PR und Marketing

Ich werde gefunden, also bin ich


Wie Sie Ihre Inhalte für RAG, Grounding, SEO und GEO sichtbar machen

Wer heute nicht gefunden wird, findet nicht statt. Das gilt nicht nur für klassische Suchmaschinen, sondern zunehmend auch für generative Suchsysteme, Assistenten und Chatbots, die Antworten auf Basis externer Quellen formulieren.

Früher optimierten Sie Inhalte vor allem für Rankings in Suchergebnislisten. Heute geht es um etwas anderes: Ihre Inhalte müssen als vertrauenswürdige Quelle in einem Ökosystem aus Suchmaschinen, Wissensgraphen und RAG Systemen (Retrieval Augmented Generation) erkennbar, erreichbar und nutzbar sein.

Oder zugespitzt formuliert:
Ich werde gefunden, also bin ich.

Von der Suchmaschine zur Antwortmaschine

Suchmaschinen liefern zunehmend keine Liste von Treffern mehr, sondern eine fertige Antwort. Diese Antworten entstehen immer häufiger mit Hilfe generativer Modelle, die Texte formulieren, aber auf externe Wissensquellen zugreifen.

Genau hier kommen zwei zentrale Konzepte ins Spiel, die künftig darüber entscheiden, ob Ihr Unternehmen, Ihre Marke und Ihre Inhalte sichtbar bleiben:

  • Grounding, also das „Verankern“ von Antworten in überprüfbaren Quellen
  • RAG (Retrieval Augmented Generation), also die Kombination aus Wissenssuche und Textgenerierung

Wer SEO, PR und Generative Engine Optimization (GEO) ernst nimmt, muss verstehen, wie diese Mechanismen funktionieren und was sie für Content, Struktur und Reputation bedeuten.

Was bedeutet Grounding im Kontext von KI und RAG

Grounding bezeichnet den Prozess, bei dem Antworten eines Systems auf nachvollziehbare, externe Datenquellen gestützt werden. Ziel ist, dass Aussagen nicht nur sprachlich plausibel klingen, sondern fachlich belastbar sind und sich belegen lassen.

Statt sich ausschließlich auf das vorab gelernte Modellwissen zu stützen, greift ein System beim Grounding auf aktuelle, konkrete Daten zurück, zum Beispiel:

  • Unternehmensdokumente
  • Produktdatenbanken
  • Wissensdatenbanken
  • Fachartikel oder offizielle Informationen

Kernelemente von Grounding

  • Abstrakte Sprache wird mit konkreten, kontextrelevanten Informationen aus Datenbanken, Dokumenten oder Suchsystemen verbunden.
  • RAG ist eine spezielle Form dieses Groundings, bei der ein Sprachmodell gezielt passende Texte oder Daten nachlädt und als Kontext nutzt.
  • Antworten werden dadurch aktueller, genauer und stärker an Fachdomänen angepasst.

Ohne Grounding bleiben Ausgaben eines Modells oft spekulativ, weil sie nur auf historischem Trainingswissen basieren. Mit Grounding entstehen realitätsnahe, überprüfbare Antworten, die sich besonders für Unternehmen, Fachanwendungen und regulierte Branchen eignen.

Was ist Retrieval Augmented Generation (RAG) konkret

Retrieval Augmented Generation erweitert die Fähigkeiten großer Sprachmodelle, indem es sie mit einer intelligenten Wissenssuche verbindet.

Statt nur mit „eingebautem“ Wissen zu arbeiten, folgt RAG einem zweistufigen Prinzip:

  1. Retrieval
    Bei einer Anfrage werden relevante Informationen in externen Quellen gesucht, zum Beispiel in:
    • Unternehmensdatenbanken
    • Dokumentensammlungen
    • Wissensgraphen
    • internen oder öffentlichen Knowledge Bases
  2. Augmentation und Generierung
    Die gefundenen Inhalte werden mit der ursprünglichen Frage kombiniert.
    Erst dann erzeugt das Modell die Antwort, gestützt auf diese zusätzlichen Informationen.

Vorteile für Unternehmen

  • Antworten können sehr spezifisch und tagesaktuell sein, etwa zu Preisen, Produktständen, Richtlinien oder Supportfällen.
  • Das zugrunde liegende Modell muss nicht ständig nachtrainiert werden, weil neue Inhalte bei jeder Anfrage dynamisch nachgeladen werden.
  • Wichtige interne Inhalte bleiben im eigenen Wissensraum und können gezielt kontrolliert werden.

Technischer Kern

  • Inhalte werden oft über Embedding Modelle in eine Vektordatenbank geschrieben.
  • Anfragen werden ebenfalls in Vektoren übertragen.
  • Ähnlichkeitssuche ermittelt die am besten passenden Textpassagen, die anschließend als Kontext dienen.

So entsteht eine Brücke zwischen menschlicher Sprache, mathematischen Repräsentationen und Ihren realen Daten. Genau auf dieser Brücke entscheidet sich, ob Ihre Inhalte in der Antwort des Systems auftauchen oder unsichtbar bleiben.

Semantische Suche als Herzstück von RAG

Klassische Suche bei Google & Co. arbeitet stark mit Schlüsselwörtern („Keywords“). Semantische Suche hingegen geht einen Schritt weiter und sucht nach Bedeutung.

Damit dies gelingt, werden sowohl Nutzeranfragen als auch Dokumente mit Hilfe von Embedding Modellen als Vektoren dargestellt. Diese Vektoren „tragen“ die Semantik des Textes.

So fließt semantische Suche in RAG ein

  • Die Anfrage wird in einen semantischen Vektor umgewandelt.
  • Alle Dokumente in der Vektordatenbank liegen ebenfalls in dieser Form vor.
  • Über Ähnlichkeitssuche werden jene Dokumente gefunden, deren Vektor der Anfrage am nächsten kommt.
  • Synonyme, verwandte Begriffe und Kontexte werden hierbei mit berücksichtigt.

Ein Beispiel: Wenn jemand nach „Akkulaufzeit eines Smartphones“ sucht, können auch Inhalte zur „Batterielebensdauer“ gefunden werden, obwohl das Wort „Akku“ im Text nicht vorkommt.

Die so gefundenen Textpassagen werden an das Sprachmodell übergeben. Auf dieser Basis formuliert es eine Antwort, die sprachlich flüssig und inhaltlich relevant ist. Besonders bei großen unstrukturierten Datenbeständen ist diese Form der Suche herkömmlichen Keyword-Methoden deutlich überlegen.

Wie RAG Grounding ermöglicht

RAG ist nicht nur eine Komfortfunktion, sondern ein Mechanismus, mit dem Grounding praktisch umgesetzt wird.

Prinzip

  • Das System sucht bei jeder Anfrage gezielt nach passenden Inhalten, etwa Richtlinien, Produktinformationen, Studien oder internen Dokumenten.
  • Diese Quellen werden als kontextgebende Grundlage der Antwort genutzt.
  • Je nach Umsetzung können Verweise oder Zitate sichtbar gemacht werden, sodass nachvollziehbar wird, worauf sich eine Aussage stützt.

Für sensible Bereiche wie Recht, Medizin oder Finanzwesen etc. (YMYL – „Your Money Your Life“) ist das entscheidend. Nutzende können prüfen, ob eine Empfehlung tatsächlich mit den zugrunde liegenden Regelungen oder Studien übereinstimmt.

Vorteile gegenüber einem reinen Sprachmodell

  • Frei erfundene Aussagen lassen sich stark reduzieren, weil Antworten an echte Daten gebunden werden.
  • Unternehmensspezifische Informationen, vertrauliche Datenräume oder sehr aktuelle Fakten können ohne erneutes Modelltraining nutzbar gemacht werden.
  • Compliance und Berechtigungen bleiben steuerbar, da der Zugriff auf sensible Inhalte regelbasiert gesteuert wird.

Damit wird klar: Wenn Sie wollen, dass RAG Systeme Ihre Inhalte als Referenz heranziehen, müssen diese Inhalte auffindbar, strukturiert und vertrauenswürdig bereitstehen.

Welche SEO Maßnahmen RAG Grounding unterstützen

SEO endet nicht mehr bei der Suchergebnisliste. Sie entwickelt sich weiter zu einer Disziplin, die auch dafür sorgt, dass Inhalte von RAG Systemen und generativen Assistenten leicht nutzbar sind. Struktur, Semantik und Technik spielen dabei eine zentrale Rolle.

1. Strukturierte Daten einsetzen

Nutzen Sie Schema.org und strukturierte Datenformate wie JSON LD, um Entitäten eindeutig auszuzeichnen, zum Beispiel:

  • Unternehmen
  • Marken
  • Produkte
  • Personen
  • Veranstaltungen
  • Orte
  • Bewertungen

Je eindeutiger Informationen maschinenlesbar markiert sind, desto leichter können Suchsysteme und RAG Architekturen Ihre Inhalte für Grounding verwenden.

2. Technische Content Basis optimieren

Achten Sie darauf, dass Ihre Inhalte technisch gut zugänglich sind:

  • HTML basierter Content statt wichtiger Informationen ausschließlich in Bildern oder Skripten
  • Kein Java Script
  • sinnvolle Nutzung von Server Side Rendering oder Static Site Generation
  • saubere interne Verlinkung und klare URL Struktur
  • optimierte robots.txt und Sitemaps, die relevante Inhalte nicht aussperren

Nur was sauber gecrawlt und indexiert werden kann, steht später auch als Grounding Quelle bereit.

3. Semantische Sichtbarkeit erhöhen

Ihre wichtigsten Entitäten sollten eindeutig, konsistent und über verschiedene Plattformen hinweg erkennbar sein:

  • einheitliche Namen für Unternehmen, Marken, Produkte und Personen
  • konsistente Angaben auf der Website, in Branchenverzeichnissen, in Profilen und in Wissensdatenbanken
  • eindeutige Zuordnung zu Orten, Kategorien und Themen

So vermeiden Sie Verwechslungen und steigern die Wahrscheinlichkeit, dass Suchsysteme Ihre Inhalte korrekt einordnen.

4. Thematische Tiefe und Fragmentpräzision

RAG Systeme arbeiten häufig mit einzelnen Textfragmenten. Das bedeutet:

  • jeder Absatz sollte ein klar abgegrenztes Thema behandeln
  • Kernaussagen sollten früh im Abschnitt erkennbar sein
  • Zwischenüberschriften sollten das Wesentliche benennen

Wenn ein einzelner Absatz für sich verständlich ist, steigt die Chance, dass genau diese Passage als Kontext in einer Antwort genutzt wird.

5. Reputation und Vertrauenswürdigkeit durch PR, SEO und Reputation Management aufbauen

Public Relations (PR), Referenzen, Bewertungen und Erwähnungen auf vertrauenswürdigen Seiten zahlen direkt auf Ihre Rolle als Quelle ein.

Je solider Ihr Ruf, desto eher wird Ihre Domain von Algorithmen als geeignete Grundlage für Antworten gewertet. Das ist klassische SEO und PR, aber in einem neuen Anwendungsfeld.

Was ist eine Entität in der KI und warum ist sie so wichtig

Eine Entität ist eine eindeutig identifizierbare Einheit, die in einem bestimmten Kontext betrachtet wird. Das kann eine Person sein, ein Unternehmen, eine Marke, ein Ort, ein Produkt, ein Ereignis oder ein abstraktes Konzept.

Entitäten verfügen über Attribute, zum Beispiel:

  • eine Person mit Geburtsdatum, Beruf, Funktion
  • ein Unternehmen mit Adresse, Branche, Umsatz
  • ein Produkt mit Marke, Modell, technischen Daten

Im Bereich der Sprachverarbeitung werden Entitäten über Verfahren wie Named Entity Recognition (NER) erkannt und klassifiziert. Wissensgraphen verknüpfen diese Entitäten miteinander und bilden Netzwerke aus Fakten und Beziehungen.

Für moderne Suche, Grounding und Generative Engine Optimization gilt:

Entitäten sind die Bausteine, mit denen Maschinen die Welt strukturieren.

Sie sind elementar für Marketing, SEO und GAIO. Entitäten müssen existieren, sie müssen eindeutig sein und sie müssen sinnvoll miteinander verknüpft werden.

Wie Sie gezielt Entitäten SEO betreiben

Gezielte Entitäten SEO sorgt dafür, dass Ihre Website, Ihre Marke und Ihre Inhalte als klare, relevante Entitäten wahrgenommen und korrekt zugeordnet werden.

Wichtige Maßnahmen

  1. Eindeutige Identifikation
    Verwenden Sie klare, konsistente Namen für Personen, Marken, Orte und Produkte. Achten Sie auf einheitliche Schreibweisen in Texten, Metadaten, Profilen und Verzeichnissen.
  2. Strukturierte Daten nutzen
    Markieren Sie Entitäten mit Schema.org und JSON LD, inklusive Attributen wie Öffnungszeiten, Adresse, Bewertungen oder Kategorien. Das erleichtert es Suchsystemen, Ihre Entität maschinell zu erkennen und zu verstehen.
  3. Anbindung an Wissensgraphen
    Verknüpfen Sie eigene Entitäten mit etablierten Einträgen in Wissensdatenbanken, etwa durch:
    • Verweise auf Wikidata oder DBpedia
    • konsistente Informationen in Branchenverzeichnissen
    • aussagekräftige Profile in relevanten Plattformen
  1. Relevante Inhalte erstellen
    Produzieren Sie Inhalte, die typische Fragen zu Ihrer Entität beantworten. Stellen Sie die Rolle Ihrer Marke oder Ihres Angebots im Kontext klar heraus. So stärken Sie die semantische Relevanz.
  2. Backlinks von thematisch passenden Quellen
    Verlinkungen von autoritativen und relevanten Seiten erhöhen das Vertrauen in Ihre Entität und verbessern Sichtbarkeit und Ranking. Auch hierbei sind PR und SEO gefragt.
  3. Konsistente NAP Daten für lokale Entitäten
    Halten Sie Name, Adresse und Telefonnummer in allen Verzeichnissen und Profilen identisch. Gerade für lokale Unternehmen ist das entscheidend, damit Suchmaschinen sie korrekt zuordnen.

Gezielte Entitäten SEO stärkt die semantische Struktur Ihres Auftritts. Sie schafft die Grundlage dafür, dass generative Systeme Ihr Unternehmen, Ihre Marke und Ihre Themen und Inhalte korrekt erkennen, verstehen und nutzen.

Wie (relevante) Backlinks die Vertrauenswürdigkeit beim Grounding beeinflussen

Backlinks sind seit jeher ein wichtiges Signal für Vertrauen und Autorität. Das gilt nicht nur für klassische Suchmaschinen, sondern zunehmend auch für RAG und generative Systeme.

Warum Backlinks für Grounding wichtig sind

  • Hochwertige Verlinkungen von thematisch passenden Seiten sind ein starkes Indiz dafür, dass Ihre Inhalte relevant und verlässlich sind.
  • Ein gesundes Backlink Profil erhöht die Wahrscheinlichkeit, dass Ihre Inhalte häufig gecrawlt, indexiert und als Quelle in RAG Systemen berücksichtigt werden.
  • Besonders wertvoll sind Verlinkungen von Universitäten, Behörden, anerkannten Medien und führenden Fachseiten (diese können durch gezielte Media / Public Relations und SEO erarbeitet werden).

Algorithmen erkennen Muster, Konsistenz und Qualität. Wenn viele seriöse Quellen auf Ihre Inhalte verweisen, spricht das für deren Glaubwürdigkeit. Wenn Ihre Domain dagegen überwiegend aus zweifelhaften Umfeldern verlinkt wird, kann dies das Vertrauen mindern.

Die besondere Rolle öffentlicher und journalistischer Seiten  und damit der Public Relations in Zeiten der KI-Suchen und -Antworten

Öffentliche Institutionen, Qualitätsmedien und journalistische Portale tragen eine besondere Vertrauenslast im Netz. Ihre Inhalte durchlaufen redaktionelle Prüfprozesse, die für Menschen und Maschinen als Qualitätsfilter wirken.

Was diese Seiten so relevant macht

  • Sie verfügen meist über hohe Domain Autorität.
  • Ihre Verlinkungen gelten als besonders starkes Qualitätssignal.
  • Sie setzen kontextreiche Links, die thematisch gut passen.
  • Ihre Inhalte sind häufig aktuell und sorgfältig recherchiert.

Für RAG Systeme sind solche Quellen häufig erste Anlaufstellen bei der Auswahl von Grounding Informationen. Wenn Sie es schaffen, mit Ihren Inhalten dort aufzutauchen und verlinkt zu werden, steigert das die Chance, später in generierten Antworten präsent zu sein.

Praktische Checkliste: So machen Sie sich auffindbar für RAG und Grounding

Sie möchten konkret starten oder bestehende Aktivitäten optimieren? Dann hilft Ihnen folgende Checkliste:

  1. Haben Sie Ihre wichtigsten Entitäten klar definiert?
    • Unternehmen
    • Marken
    • Produkte
    • Schlüsselpersonen
    • Standorte
  2. Nutzen Sie strukturierte Daten konsequent?
  1. Schema.org für Organisation, LocalBusiness, Product, Person, Event und weitere passende Typen
  2. JSON LD auf allen zentralen Seiten
  3. Sind Ihre Inhalte fragmenttauglich aufgebaut?
  1. klare Zwischenüberschriften
  2. pro Absatz eine Kernidee
  3. prägnante Kernaussagen am Anfang
  4. Ist Ihre Website technisch gut indexierbar?
  1. keine wichtigen Inhalte ausschließlich in PDFs oder Bildern
  2. sinnvolle interne Verlinkung
  3. gepflegte Sitemaps und robots.txt
  4. Pflegen Sie gezielt Entitäten SEO?
  1. einheitliche Nennungen von Namen und Daten
  2. Anbindung an relevante Wissensdatenbanken und Verzeichnisse
  3. konsistente Profile in Branchenverzeichnissen und Plattformen
  4. Arbeiten Sie aktiv an Reputation und Backlinks?
  1. PR-Maßnahmen und Kampagnen
  2. Fachbeiträge und Gastartikel
  3. Kooperationen mit Verbänden, Hochschulen oder Medien

Je mehr dieser Punkte Sie abhaken, desto größer ist die Chance, dass Ihre Inhalte von generativen Systemen nicht nur gefunden, sondern auch bevorzugt zitiert werden.

Fazit: Ich werde gefunden, also bin ich

Im Zeitalter von RAG, Grounding, semantischer Suche und Generative Engine Optimization genügt es nicht mehr, „irgendwie“ in Suchergebnissen aufzutauchen.

Ihre Inhalte müssen:

  • eindeutig strukturiert
  • semantisch klar verortet
  • technisch sauber erreichbar
  • reputationsstark verlinkt

sein, damit sie für Suchmaschinen und generative Systeme als belastbare Quelle gelten.

Wenn RAG Systeme auf externe Wissensquellen zugreifen, benötigen sie hochwertige, gut strukturierte und einfach zugängliche Inhalte. Wer diese Voraussetzungen schafft, erhöht seine Chancen, nicht nur gefunden zu werden, sondern aktiv in Antworten stattzufinden.

Oder anders formuliert:

Sobald Maschinen Sie als verlässliche Quelle erkennen, existieren Sie auch in der neuen Antwortökonomie. GEO und GAIO basieren im Kern auf Public Relations und Suchmaschinenoptimierung! Das vergessen / ignorieren viele angesichts des KI-Hypes.

Ich arbeite seit 25 Jahren daran, Unternehmen, Organisationen, Marken und Personen sichtbarer und durch PR plus Onlinemarketing erfolgreichen zu machen. Wenn Sie am Aufbau und an der Optimierung Ihres Rufs und Ihrer Entität in klassischen und KI-basierten Suchmaschinen interessiert sind, sprechen Sie mich einfach an.